Las Rozas de Madrid
Descripción
¡Buscamos un/a Data Engineer!
Buscamos un perfil híbrido y polivalente que actúe como puente entre la ingeniería de datos pura y la estrategia de negocio. No solo necesitamos a alguien que diseñe arquitecturas robustas en la nube, sino a un líder que entienda el ciclo de vida del dato, aplique metodologías ágiles y asegure la calidad y gobernanza del dato desde la ingesta hasta la visualización.
👌¿Qué te ofrecemos?
- Trabajar en un entorno profesional y dinámico.
- Integrarte en una empresa con valores, compromiso y oportunidades de desarrollo.
- Formar parte de un equipo colaborativo con un excelente ambiente de trabajo.
- Beneficios competitivos y flexibilidad para conciliar tu vida personal y laboral.
📝 Responsabilidades:
- Background Técnico Sólido: Ingeniería Técnica o Superior con una reorientación exitosa hacia el mundo del Dato.
- Dominio de Lenguajes: Nivel experto en SQL y avanzado en Python o Scala.
- Doble Gorro (Gestión + Técnico): Capacidad para definir historias de usuario y gestionar el backlog técnico.
- Desarrollo Big Data: Supervisar y colaborar en el desarrollo de scripts en Python (PySpark) para procesamiento distribuido.
- Arquitectura Cloud: Diseño y despliegue de pipelines de datos (ETL/ELT) en entornos híbridos (experiencia valorable en GCP).
Requisitos mínimos
- Experiencia previa de más de 5 años en roles similares de ciencia de datos o análisis de datos aplicado al negocio.
- Calidad y Gobierno: Implementar buenas prácticas de Data Governance (siguiendo estándares DAMA) y asegurar la limpieza y validación de datos masivos.
- Experiencia Big Data & Cloud: Al menos 5 años trabajando con ecosistemas Hadoop (Spark, Hive) y servicios Cloud (AWS Glue/EMR o GCP BigQuery/Dataflow).
- Mentalidad de Consultoría: Capacidad para entender modelos de negocio complejos (preferiblemente Retail) y traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas.
- Experiencia específica en migraciones y cargas masivas en entornos SAP.
